KI-SEO ist die Praxis der Optimierung für KI-gesteuerte Suchmaschinen und Assistenten wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Googles KI-Übersichten. Die wichtigen Signale sind anders: klare Struktur, zitierbare Fakten, Schema und Inhalt, der Fragen direkt beantwortet. Diese Leitfäden behandeln, was sich ändert und was bleibt.
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Eine praktische Checkliste, ob die KI-Suche Ihre Website erreichen, verstehen und zitieren kann. 18 Prüfpunkte in fünf Gruppen zum Abarbeiten.

Alle sagen agentisch, kaum jemand erklärt es. Was Agentic SEO wirklich bedeutet, wie es sich von klassischem SEO und GEO unterscheidet, was Hype und was real ist, und welche risikoarmen Schritte heute sinnvoll sind.

Neue Standards wie NLWeb, MCP und AIPREF versprechen ein agentisches Web. Was jeder Standard leistet, was Sie heute tun sollten und was reiner Hype ist.

Mit IndexNow sagen Sie Suchmaschinen, dass sich eine URL geändert hat, statt auf einen Crawl zu warten. So funktioniert es, warum Google es ignoriert, wem es wirklich nützt und wie Sie es an einem Nachmittag einrichten.

Wir haben die Top 1000 Websites auf llms.txt, KI-Crawler-Regeln, strukturierte Daten und Sitemaps geprüft. Nur ein Drittel ist bereit für die KI-Suche.

Eine laute Gegenreaktion erklärt GEO für tot, für eine Modeerscheinung, für Propaganda. Hier ist, was die Kritik am Hype richtig sieht, was sie am Wandel falsch sieht und was in der KI-Suche wirklich Sichtbarkeit bringt.

Ihre Website spricht vier Sprachen, wie viele llms.txt-Dateien brauchen Sie also? Wie Sie llms.txt über Sprachen hinweg strukturieren, sie mit hreflang konsistent halten und vermeiden, KI-Crawlern nur die Hälfte Ihrer Inhalte zu geben.

Die KI-Suche rankt keine zehn blauen Links, sie zitiert wenige Quellen. Erfahren Sie, was eine Seite zitierwürdig macht, warum jede Engine anders zitiert und wie aus einer gewöhnlichen Seite eine wird, die die KI zitiert.

Google hat Search Console um Berichte zur generativen KI-Leistung erweitert. Was sie zeigen, die Grenzen des frühen Rollouts und wie Sie AI-Overview- und AI-Mode-Daten lesen, ohne zu viel hineinzudeuten.

Die Installationen von DuckDuckGo sind sprunghaft gestiegen, nachdem Google die KI-Suche zum Standard machte. Was die Fragmentierung der Suche wirklich für SEO und GEO bedeutet und welche Kanäle Sie jetzt optimieren sollten.

Ein ruhiger Blick auf ai-dataset.json und ähnliche KI Index Dateien. Was sie vorschlagen, was KI Engines heute lesen und ob Sie eine hinzufügen sollten.

SEO ist nicht tot, aber die Aufgabe hat sich geändert. Wie KI Overviews, Zero Click und Marken Optimierung die Arbeit verschoben haben und was Sie steuern.

KI Agenten beginnen, auf Websites zu handeln, nicht nur zu lesen. Was agentische Erlebnisse sind, wie Browser Agenten Ihre Site sehen, was das Universal Commerce Protocol ändert und wie Sie sich ohne Hype vorbereiten.

Google hat eine offizielle Anleitung zur Optimierung für KI Funktionen in Search veröffentlicht. Eine klare Lesart: was sie bestätigt, welche populären Taktiken sie ausdrücklich widerlegt und was wirklich neu ist.

Die aktuelle Jahreszahl im Title-Tag ist kein Rankingsignal. Dieser Leitfaden zeigt, was Core Updates tatsächlich bewerten, warum alte Seiten zurückkommen, was Information Gain bedeutet und wie Sie Post-Update-Panik lesen, ohne sie zu verstärken.

llms.txt soll Ihre Inhalte an KI-Modelle ausliefern. Neue Daten zu 137K Sites zeigen: 97% dieser Dateien werden nie abgerufen. Was stattdessen wirklich wirkt.