Local-Ranking-Grids: Lücken im Einsatzgebiet finden

Warum Rankingprüfungen an einem einzelnen Punkt lokale Lücken übersehen

Eine Rankingprüfung an einem einzelnen Punkt zeigt, wie Sie für eine Person an genau einem Standort platziert sind. Lokale Ergebnisse funktionieren aber anders. Google nennt Relevanz, Entfernung und Bekanntheit als Faktoren für das lokale Ranking. Relevanz beschreibt, wie gut Ihr Profil und Ihre Website zur Suchanfrage passen. Die Entfernung misst, wie weit Sie von der suchenden Person oder vom Ort in der Anfrage entfernt sind. Bekanntheit ergibt sich aus Bewertungen, Links, Einträgen in Verzeichnissen und dem übrigen Webauftritt. Relevanz und Bekanntheit bleiben im Einsatzgebiet ungefähr gleich. Die Entfernung ändert sich mit jedem Häuserblock.

Genau hier führen Einzelpunkt-Prüfungen in die Irre. Sie öffnen ein Rank-Tracking-Tool, stellen die Büroadresse ein, suchen nach “Notdienst Sanitär” und sehen sich auf Platz 2. Das Ergebnis stimmt, aber nur für diesen Punkt. Ein Kunde in einem Stadtteil vier Kilometer weiter sieht womöglich drei Wettbewerber vor Ihnen oder gar nicht Sie. Die Anbieter, die diesem Stadtteil am nächsten liegen, haben einen Entfernungsvorteil, den Sie von Ihrem Büro aus nicht beanspruchen können.

Betriebe mit Einsatzgebiet trifft das stärker als Ladengeschäfte. Ein Installateur, Elektriker oder Heizungsbauer verkauft in Dutzenden Stadtteilen, arbeitet aber von einer einzigen Adresse aus. Die Stärke in der Nähe dieser Adresse sagt wenig über den Rand des Gebiets aus. Auch folgen die schwachen Stellen nicht immer der Entfernung. Ein Wettbewerber mit eigener Seite für einen Stadtteil kann Sie dort schlagen, während Sie die Gebiete links und rechts davon halten. Eine Prüfung von einem Punkt aus zeigt das nie.

Ein Local-Ranking-Grid löst das Stichprobenproblem. Es führt dieselbe Suchanfrage von vielen Koordinaten im Einsatzgebiet aus und trägt jedes Ergebnis auf einer Karte ein. Die Frage lautet dann: In welchen Stadtteilen ranken wir, und in welchen verschwinden wir? Genau die muss ein Ranking-Audit für mehrere Standorte beantworten, und keine Einzelprüfung kann es.

Ein Grid misst trotzdem nur eine Suchanfrage zu einem Zeitpunkt. Es zeigt, wo Sie schwach sind, und sagt nichts über die Ursache. Die Ursache zu finden ist ein eigener Schritt, und ein Teil davon findet auf Ihrer eigenen Website statt.

So funktionieren Local-Ranking-Grids

Ein Local-Ranking-Grid ist eine Karte, über die ein Raster von Suchpunkten gelegt wird. Für jeden Punkt prüfen Sie, wo Ihr Unternehmen für dieselbe Suchanfrage erscheint, und färben die Zelle nach Rang ein. Grüne Zellen bedeuten, dass Sie weit oben stehen. Rote Zellen bedeuten, dass Sie weit unten stehen oder fehlen. Die schwachen Zellen sind die Straßenzüge, in denen Sie Aufträge verlieren.

Das Zentrum ist meist das Büro oder die Adresse im Unternehmensprofil. Weichen beide vom Mittelpunkt Ihres Einsatzgebiets ab, können Sie auch diesen als Zentrum wählen. Das Grid sollte das Gebiet abdecken, in dem Sie tatsächlich Aufträge annehmen. Ein Installateur mit 15 km Einsatzradius hat nichts von einem Grid, das bei 3 km endet.

Üblich sind 5x5 (25 Punkte) und 7x7 (49 Punkte). Ein 5x5-Grid findet grobe Lücken. Ein 7x7-Grid trennt Stadtteile, die ein 5x5-Grid zu einem Mittelwert verschmelzen würde. Der Abstand zwischen den Punkten zählt so viel wie die Zellenzahl. In einer dichten Stadt können Punkte im Abstand von 1 km in verschiedenen Stadtteilen liegen. In einem ländlichen Landkreis verschwendet derselbe Abstand Abfragen auf leerem Land. Wählen Sie den Abstand so, dass jede Zelle ungefähr einem Stadtteil oder einer Postleitzahl entspricht, denn diese Zuordnung brauchen Sie später.

Jede Zelle ist eine Suche mit derselben Anfrage, als stünde die suchende Person an dieser Koordinate. Ein Grid-Tool sendet jede Anfrage mit Breiten- und Längengrad der Zelle. Einige Zellen können Sie auch von Hand mit einer Standortüberschreibung im Browser stichprobenartig prüfen. Das ist langsam, bestätigt aber, was das Tool meldet. Halten Sie alles andere über alle Zellen konstant: dieselbe Anfrage, dieselbe Sprache, derselbe Gerätetyp. Wiederholen Sie das Grid danach mit weiteren Anfragen, etwa der Leistung allein, der Leistung mit Ortsnamen und der Leistung mit “in der Nähe”. Ein Unternehmen kann im selben Stadtteil bei “Notdienst Sanitär” stark und bei “Warmwasserbereiter reparieren” schwach sein.

Exportieren Sie nach Möglichkeit auch die Rohdaten und nicht nur das Bild. Sie brauchen eine Zeile pro Zelle mit Koordinaten und Rang, weil der nächste Schritt darin besteht, diese Zeilen mit Stadtteilen zu verknüpfen. Legen Sie vorher fest, was als schwach gilt. Eine brauchbare Regel: jede Zelle außerhalb der Top 3, wo das Local Pack endet, plus jede Zelle, in der Sie gar nicht erscheinen.

Seodisias erzeugt keine Grids und meldet keine Positionen. Dafür bieten Tools wie Local Falcon, BrightLocal und Places Scout Grid-Funktionen. Seodisias ist ein Crawler und kommt nach dem Grid zum Einsatz, wenn Sie prüfen, was Ihre eigene Website jedem schwachen Stadtteil bietet.

Muster lesen: Was das Grid verrät

Jede Form auf der Karte weist auf eine andere Art von Problem hin.

Grün rund um die Geschäftsadresse, das zum Rand hin gelb und dann rot wird, ist das Bild, das allein die Entfernung erzeugt. Ein Betrieb in der Kartenmitte sollte in der Nähe besser ranken als 8 km entfernt. Dieses Muster erfordert für sich genommen keine Maßnahme. Es zeigt, wo Ihr Einsatzgebiet aufhört, wettbewerbsfähig zu sein, und das deckt sich vielleicht schon mit dem Gebiet, in dem Sie arbeiten wollen.

Sind die meisten Zellen schwach, auch die direkt neben dem Standort, liegt die Ursache vermutlich nicht in der Geografie. Relevanz und Bekanntheit sind dann für diese Anfrage überall niedrig. Wiederholen Sie das Grid mit einer zweiten Formulierung, etwa der Leistung mit Ortsnamen statt “in der Nähe”, bevor Sie Schlüsse ziehen. Sieht die zweite Karte genauso aus, liegt das Problem auf Website- oder Profilebene und betrifft alle Stadtteile gleichermaßen.

Die dritte Form ist die isolierte Lücke: eine rote Zelle oder ein roter Cluster zwischen grünen Zellen, oder eine ganze Kartenseite, die schwach ist, während die gegenüberliegende stark ist. Eine einzelne schlechte Zelle kann Rauschen sein, gewichten Sie deshalb zwei oder mehr benachbarte Zellen.

Um Entfernung und Inhalt zu trennen, vergleichen Sie Zellen mit gleichem Abstand zum Standort in verschiedenen Richtungen. Angenommen, der Ring bei 4 km ist im Osten grün und im Westen rot. Die Entfernung kann den Unterschied nicht erklären, denn beide Seiten sind gleich weit weg. Entweder sitzt im Westen ein Wettbewerber, oder Ihre Website hat keine Seite, die dieses Gebiet anspricht.

Schauen Sie sich das bestplatzierte Unternehmen in den roten Zellen an. Ein Wettbewerber, dessen Adresse im schwachen Stadtteil liegt, hat einen Entfernungsvorteil, den Sie mit Inhalten nicht ausgleichen können. Ein Wettbewerber von weiter weg, der Sie trotzdem schlägt, hat wahrscheinlich eine eigene Seite für dieses Gebiet, und Sie haben keine.

Exportieren Sie das Grid mit Breiten- und Längengrad jeder Zelle und ordnen Sie diese Punkte per Reverse-Geocoding einem Stadtteilnamen und einer Postleitzahl zu. Eine Tabellenkalkulation genügt. Gruppieren Sie die Zellen nach Stadtteil und halten Sie für jeden den durchschnittlichen Rang fest:

Die letzte Spalte macht Richtungslücken sichtbar, die auf einer Heatmap schwer zu erkennen sind. Grid-Zellen richten sich nicht nach Stadtteilgrenzen, eine Postleitzahl kann also starke und schwache Zellen enthalten. Bilden Sie den Durchschnitt, notieren Sie die Streuung und behandeln Sie eine Postleitzahl mit großer Streuung als zwei getrennte Fragen.

Am Ende steht eine kurze Liste von Stadtteilen, in denen die Entfernung als Erklärung ausfällt. Diese gehen in das Website-Audit.

Ihre Website auf Lücken im Einsatzgebiet prüfen

Das Grid kann nicht sagen, warum eine Zelle rot ist. Ihre Website kann einen Teil davon beantworten. Ergänzen Sie daher die fünf folgenden Prüfungen als Spalten neben dem durchschnittlichen Rang jedes schwachen Stadtteils. Gehen Sie sie der Reihe nach durch, denn jede ist nur relevant, wenn die vorherige bestanden wurde.

1. Seite vorhanden. Vergleichen Sie Ihre Liste der Einsatzgebiete mit den URLs der Website. Stadtteile, die in der Liste, im Unternehmensprofil oder in der Anzeigensteuerung auftauchen, aber keine Seite haben, sind die einfachste Lücke. Ein vollständiger Crawl liefert das tatsächliche URL-Inventar, sodass Sie sich nicht auf das CMS-Menü verlassen müssen. Seodisias hat kein URL-Limit, was zählt, wenn eine Filialwebsite Hunderte Standortseiten hat.

2. Seite indexierbar. Prüfen Sie jede Standortseite auf eine noindex-Anweisung, auf einen Canonical, der woandershin zeigt, auf einen Statuscode ungleich 200 oder auf eine Sperre in der robots.txt. Der häufigste Fehler ist ein Canonical auf die Hauptseite der Stadt. Er signalisiert Google, die Stadtteilseite als Duplikat zu behandeln und zu verwerfen. Prüfen Sie außerdem, ob der Seiteninhalt erst nach der Ausführung von JavaScript erscheint. Text zum Einsatzgebiet in einem Karten-Widget oder in einem per Skript geladenen Tab kann für einen Crawler ohne Rendering unsichtbar sein. Crawlen Sie die Seite mit und ohne JavaScript-Rendering und vergleichen Sie den Text.

3. Seite erreichbar. Sehen Sie sich Klicktiefe und eingehende interne Links an. Eine Stadtteilseite, die fünf Klicks von der Startseite entfernt liegt oder gar keine internen Links hat, ist eine verwaiste Seite. Halten Sie die Zahl der internen Links auf die Seite fest und den kürzesten Pfad von der Startseite. Seiten mit null oder einem eingehenden Link sind die ersten Verdächtigen, wenn eine Zelle schwach ist und sonst alles in Ordnung aussieht.

4. Seite eigenständig. Sortieren Sie die Standortseiten nach Title und H1. Identische Titel oder Titel, die sich nur im Stadtteilnamen unterscheiden, deuten auf Vorlagenkopien hin. Vergleichen Sie auch den Fließtext: Stimmen die Absätze überein, wenn Sie den Ortsnamen austauschen, bietet die Seite Google nichts, was die Stadtseite nicht schon bietet. Googles Richtlinien zu Spam behandeln Brückenseiten (Doorway Pages), also nahezu identische Seiten, die für Varianten eines Ortes ranken sollen. Dünne Klone kosten daher mehr als nur Ranking. Eine Seite, die echte Straßen, abgeschlossene Aufträge oder die zuständigen Teams nennt, lässt sich kaum mit einem Klon verwechseln.

5. Auszeichnung stimmig. Prüfen Sie, ob das LocalBusiness-Schema auf jeder Seite denselben Namen, dieselbe Adresse und dieselbe Telefonnummer verwendet wie der Rest der Website und ob areaServed die Orte nennt, die die Seite tatsächlich abdeckt. schema.org definiert den Typ LocalBusiness und die Eigenschaft areaServed, und Google dokumentiert in seinem Leitfaden zu strukturierten Daten für lokale Unternehmen, welche Felder es liest. Unser Leitfaden zu Schema Markup zeigt, wie Sie beides validieren. Eine Seite, die eine andere Telefonnummer angibt als der Footer, oder ein Dutzend Gebiete aufführt, die im Text nie vorkommen, widerspricht sich selbst.

Jede fehlgeschlagene Prüfung gibt der Zeile ein klares Label: fehlt, blockiert, vergraben, doppelt oder widersprüchlich. Zeilen, die alle fünf Prüfungen bestehen, deuten darauf hin, dass die Ursache wahrscheinlich außerhalb der Website liegt. Bewertungsanzahl, Hauptkategorie, Entfernung zur Adresse Ihres Profils und die Stärke des Wettbewerbers in dieser Zelle kann ein Crawl nicht erfassen.

Was ein Crawler findet und was nicht

Seodisias ist ein kostenloser Desktop-Crawler für Windows, macOS und Linux mit JavaScript-Rendering und ohne Registrierung. Er läuft auf Ihrem eigenen Rechner, sodass eine Website mit mehreren hundert Standortseiten in einem Durchgang gecrawlt wird und die Daten lokal bleiben. Ein Crawl mit Rendering zeigt außerdem, was der Bot tatsächlich erhält, wenn eine Karte des Einsatzgebiets oder eine Stadtteilliste mit Tabs per Skript befüllt wird.

Er beantwortet eine Frage zu einem schwachen Stadtteil: Wie sieht Ihre Website für einen Bot aus, der dieses Gebiet bedienen soll? Er liefert keine Rankingposition und kann deshalb nicht bestätigen, dass eine Korrektur gewirkt hat. Dafür wiederholen Sie das Grid mit demselben Suchbegriff, demselben Mittelpunkt und demselben Punktabstand. Er kann auch nicht erklären, warum ein Wettbewerber Sie in einer bestimmten Zelle überholt, denn Bewertungen, Kategorie und konkurrierende Profile liegen außerhalb Ihrer Website.

Die beiden Werkzeuge arbeiten nacheinander. Das Grid liefert die Liste der schwachen Zellen. Sie ordnen sie Stadtteilen zu, crawlen und schlagen jeden Stadtteil in den Ergebnissen nach. Bei einem Stadtteil ohne Seite oder mit einer durch noindex blockierten Seite liegt die Ursache auf der Website und lässt sich beheben. Ein Stadtteil mit sauberer, indexierbarer und gut verlinkter Seite, der trotzdem schwach bleibt, verweist auf Ursachen außerhalb der Website. Ihr nächster Schritt sind dann die Wettbewerber und das Unternehmensprofil.

Ihre Audit-Tabelle für mehrere Standorte aufbauen

Damit die Arbeit wiederholbar bleibt, legen Sie Grid-Daten und Crawl-Daten in einer Tabelle nebeneinander, mit einer Zeile pro Stadtteil oder Postleitzahl:

Füllen Sie die ersten beiden Spalten aus Ihrem Grid-Export. Mitteln Sie die Zellen innerhalb jedes Stadtteils und werten Sie Zellen ohne Platzierung mit 20+, damit sie nicht aus der Rechnung fallen. Die übrigen Spalten befüllen Sie aus einem Crawl Ihrer Website und wählen das Label anhand der fünf Prüfungen aus dem Audit-Abschnitt. Zeilen, die jede Prüfung bestehen, erhalten das Label extern, mit Bewertungsanzahl, Kategorie und Stärke der Wettbewerber als Notizen, denen Sie nachgehen.

Wiederholen Sie den gesamten Ablauf vierteljährlich sowie nach jeder Änderung an Vorlagen, jeder neuen Seite für ein Einsatzgebiet und jedem Website-Umzug. Speichern Sie jeden Durchlauf als Kopie der Tabelle mit Datum, damit Sie sehen, ob eine Korrektur den Durchschnitt bewegt hat und welche Seiten seit dem letzten Durchlauf kaputtgegangen sind.

Crawlen Sie Ihre Standortseiten mit Seodisias und füllen Sie die ersten vier Spalten dieser Tabelle für Ihre drei schwächsten Stadtteile aus.